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策略PM二三事(1)什么是策略产品经理

作者:jcmp      发布时间:2021-03-20      浏览量:1
相比于其他产品类型,策略产品经理是更加独

相比于其他产品类型,策略产品经理是更加独特的存在,总有一些更复杂的系统需要更专业的策略设计,而这正是策略产品的发展空间。之前已经在公众号更新#策略产品经理二三事#系列,最近陆续补到知乎上,后续同步更新。

产品经理的分化

在宝洁时代,产品经理需要懂产品定位和营销,以保证产品上市后有销量。在互联网早期,产品经理需要懂项目管理和基础技术知识,产品只要能做出来就有一定市场。随着互联网行业的发展,用户研究、交互设计、数据统计等知识被不断加入产品经理的技能列表。产品经理作为一个职业所需要的知识和技能不断增加,然而,每一产品经理个体负责的内容却越来越细化,这一岗位开始细分出C端产品、B端产品、策略产品、数据产品等,每个岗位负责的内容都非常有限。一方面是产品技能的扩大,一方面是产品职责的细化,这个看似矛盾的现象,和产品经理这个职业的特点是分不开的。

产品经理的成长依赖的条件比较苛刻,不仅需要合适的环境,也需要个人的天赋和努力。产品经理关乎决策,只有真正参与到产品决策中,才能够获得成长,而这样的机会往往是非常稀有的。大公司不可能给新人太多决策的机会,而小公司的决策往往因为规模太小而无法获得有效的决策结果反馈,所以大部分产品经理缺少合适的环境。并即使在合适的环境中,很多人也因为学习能力差,不懂得总结反思,难以成长为非常优秀的产品经理。外部环境的不足和高潜力产品经理的稀缺,难以培养出优秀的产品经理。

因为缺乏优秀的产品经理,产品的各个模块就不可能都由优秀的产品经理负责,所以企业设计更复杂的组织结构,让每一项工作只需要用到一部分知识和技能,从而保证公司能够正常运作。但是,这样的组织结构就会导致这些分拆的工作更难培养出优秀的产品经理。实际上,大多数大公司都采用了这样的组织结构。

大公司的产品经理是很多管理者眼中优秀的产品经理,于是这些产品经理在行业中就很有市场。一方面其他公司会效仿大公司的模式,建立越来越细的产品分工;另一方面,随着大公司的产品经理进一步在市场上流通,他们本身也会传递这种细致的产品经理分工模式。

所以产品经理市场呈现了今天的情况,而策略产品经理正是最后被分化出来的一个类型。

产品经理的技能树

虽然产品经理有了越来越多的类型,但产品经理的能力模型并没有标准化。每个类型的产品经理应该掌握哪些知识和技能,这个问题依旧没有标准答案。

理想情况下,产品经理有一个整体的技能树,不同的技能加点,意味着走不同的产品路线。就和游戏里一样,每个人都可以在工作中选择路线,获取经验,解锁新的知识和技能。如下图所示设计《刺客信条·奥德赛》的技能图谱。

当然,现实是残酷的,游戏的经验是通用的数值,获取经验之后可以自由选择成长路线。但是在实际工作中,工作经验和获取的知识和技能是相关的,好的工作是一个人能快速发展的关键。

一个只做用户交互的产品经理很难变成策略产品经理。

一个全面的产品经理需要的素质是多样化的,在我看来最核心的包括用户同理心、沟通协调能力、逻辑思维能力、数据分析能力、基本行业知识以及特定的领域知识。

对于C端产品而言,特定的领域知识包括设计心理学、用户研究方法、交互设计能力。

对于B端产品而言,特定的领域知识包括组织行为学、信息架构能力、系统设计能力。

对于策略产品而言,特定的领域知识包括基础算法知识、数理统计知识、系统设计能力。

对于商业产品而言,特定的领域领域知识包括广告相关知识、经济学知识。

对于增长产品而言,特定的领域知识包括流量平台的规则和玩法、广告相关知识。

当然,这些都是基础的能力,对于一个产品经理个体而言,如果有机会和能力掌握更全面的知识,可以保证在变化的互联网环境下,有更强的个人竞争力。

什么是策略产品经理

又是一个给一个非标准化对象下定义的事情了,我们已经从技能角度描述了策略产品经理,接下来会从更多角度定义策略产品经理。

产品经理的一个经典定义是产品的CEO,是为产品结果负责的人。随着互联网的发展,交互方式已经形成用户习惯,产品的竞争从前端交互设计的战场转移到了内部系统的战场,而这也导致策略产品经理有更高的价值。

策略产品经理负责的产品不是传统的APP或者网站,而是一个具体的系统,这个系统关乎用户的核心体验,所以也可以定义为一个产品。比如推荐信息系统、搜索系统、服务匹配方法、作弊用户识别等。

相比于其他产品类型,策略产品经理是更加独特的存在,因为无论是C端产品、B端产品、增长产品还是商业产品,总有一些更复杂的系统需要更专业的策略设计,而这正是策略产品的发展空间。

策略产品经理需要明确系统设计和优化的目标,需要从数据中找到规律作为设计和优化的依据,需要将业务需求格式化为系统的条件,需要有足够的算法能力完成系统设计,还需要从用户case中找到系统优化的新思路。

一些传统的误区是将数据分析和系统设计作为区分策略产品和非策略产品的关键因素,实际上这可能是大部分的产品经理都应该掌握的基本知识,只是其他产品在这方面更容易“偏科”。

策略产品经理在工作中合作最多的角色是数据分析师和算法工程师,实际上正是这三者共同构建了策略系统。不同的公司业务情况不同,大部分策略系统做的比较优秀的公司,都是算法工程师主导的,因为算法、产品、数据中,算法硬性门槛最高。但是产品经理有自己的优势,那就是策略的核心是商业价值和用户价值,如果产品经理能学习算法和数据,去主导策略,可能会有更高的系统上限。

对我自己而言,在过往的项目里因为各种原因,这些复杂的算法系统最终的设计基本由我主导,从业务结果上也取得了不错的结果。在这个过程中,我自己有了一些策略产品经理的积累。

接下来一段时间,我们就主要来聊聊策略产品经理的那些事。